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    案例背景

    通过收集生产产品进行测试时的各个点测试数据,后期分析产品在哪个环节,哪一个项测试指标的测试情况.进而通过分析改善能够反映出前面生产工序上的不足之处,便于优化生产性能指标.也可以通过测试数据采集分析,产品需要在哪些性能指标上或者在某些工艺流程中需要更加严格的把控.从而在提高产品在质量上的一个保证,提升公司质量品牌的优势.

    案例介绍

    1. 基于Hadoop搭建的大数据平台,对生成线上产生的实时数据进行存储、分析和计算
    2. 分析需要采集的各项指标,合理的安排好数据收集点.
    3. 通过Hive进行离线数据分析、完成测试数据的清洗,保存
    4. 对数据进行多维度的报表展示和相关的数据挖掘提取有价值的信息

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