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    案例背景

    通过移动设备、可穿戴设备以及家庭监测设备,监测人们的健康行为活动,利用云计算和大数据技术对数据进行采集与存储、实时与批处理分析,实现健康行为管理服务及数据共享服务的扩展与伸缩能力,通过人工智能技术,预测人们未来的活动和健康状况。

    案例介绍

    大数据平台从健康睡眠设备数据实时接收数据并对相关的数据存储、计算和处理。睡眠设备每两分钟一条实时数据,实时上传到服务器。大数据服务器端使用Flume采集实时数据,并对数据解析完成后存储到HDFS(按天存储)和HBase中。

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